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重磅首发 | 诺贝尔奖获得者预测: #武汉肺炎 #新型冠状病毒 疫情将很快结束

2020年2月2日,硅谷诺贝尔奖获得者、计算机大师迈克尔·莱维特Michael Levitt就新型冠状病毒肺炎疫情进行了专业分析,并发表了肯定的观点:疫情将很快结束!

 

重磅首发 | 诺贝尔奖获得者预测:疫情将很快结束

 

慧复已获教授本人授权发布并适时更新,中文翻译稿首发如下:

重磅首发 | 诺贝尔奖获得者预测:疫情将很快结束

表1:自2020年1月22日至2020年2月1日新型冠状病毒肺炎(2019 nCoV)官方数据统计。确诊数据和死亡数据源自并与源自Kaggle网站(https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/novel-corona-virus-2019-dataset/data#,且与源自Gisanddata网站(https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/bda7594740fd40299423467b48e9ecf6和Jobtube网站https://jobtube.cn/wv/?from=groupmessage&isappinstalled=0的数据进行了核对。我们将数据分为湖北省和其他地区(非湖北省),绝大部分死亡病例集中在湖北省武汉市和天门市附近90公里×35公里范围内(图1)。致死率等于死亡人数除以确诊人数,湖北/其他地区比率为湖北省的致死率与其他地区致死率之比。同比倍数为当日确诊/死亡人数除以前一日人数。

 

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图1:湖北省死亡率大于1%的城市标注红圈,小于0.5%的城市标注绿圈;死亡病例集中在武汉市和天门市90公里×35公里范围内。

 

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图2:假设新冠病毒肺炎nCov-2019的首个确诊病例出现日为2019年11月29日,确诊/死亡人数相对于天数的变化。表1的数据记录了自2020年1月22日至2020年2月1日的数据。在图E中,使用了从2020年1月29日开始的最后4天的数据添加了线性趋势线。对于总倍数,湖北倍数和其他地区的倍数来说,拟合度非常好(相关系数或sqrt(R2)> 0.99)。这表明倍数将在一周内减小到1.0,自此之后确诊和死亡人数将缓慢增长。

 

分析结论

  • 图A显示,累计确诊人数在持续增加;

  • 图B显示:几乎所有死亡病例都在湖北(超过95%);

  • 图C显示:湖北的致死率很高,但在其他地方则较低(湖北是其他地方致死率的16倍),其他地方死亡率与流感的死亡率相当,约为0.2%;

  • 图D显示:在所有三个统计范围(湖北,其他地区和合计)的确诊病例人数发生了不可预测的变化。在所有指标中,这些数字似乎最不可靠;

  • 到目前为止,最值得注意的是图E,它显示人数的增长越来越缓慢。具体来说,当日死亡人数除以前一日死亡人数的比率正在减小。自2020年1月25日以来,总死亡人数和湖北省死亡人数呈单调下降趋势,而自2020年1月29日以来,两者的下降呈线性关系。通过线性外推法表明,下周开始新增死亡人数将迅速减少。

 

迈克尔·莱维特 Michael Levitt

 

生物物理学家,美国斯坦福大学结构生物学教授。1947年5月9日出生于南非,毕业于伦敦大学国王学院(BSc,1967)和剑桥大学冈维尔与凯斯学院(PhD,1971)。美国斯坦福医学院癌症研究所Robert W.及Vivian K. Cahill冠名教授。2013年诺贝尔奖化学奖得主。获奖理由为为复杂的化学系统发展了多尺度模型。2017年10月25日,受聘为西北工业大学名誉教授。谷歌公司联合创始人谢尔盖·布林是迈克尔·莱维特教授的学生。

 

来源:Michael Levitt

翻译:慧复科技

 

 

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