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揭秘 | Amazon北美工作职位扩招进行时, 2020进入互联网工作的绝佳时期!

近日,Amazon官博宣布
将于华盛顿扩招1.5万员工
并租下多栋办公楼
去年下半年,Amazon新增10万员工

揭秘 | Amazon北美扩招进行时, 2020进入互联网的绝佳时期!

如今,Amazon为何仍继续扩招?
扩招中,哪些岗位最吃香?

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Amazon北美疯狂扩招

近日,Amazon于官博宣布,未来将在华盛顿州的贝尔维尤市新增1.5万名员工。为此,Amazon新租赁位于贝尔维尤市的3栋办公楼。与此同时,位于西雅图的Amazon仍旧有1.1万岗位空缺。可以说,目前Amazon于北美正属于疯狂扩招期。
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*图片来源:网络

 

那么,Amazon为何疯狂扩招?有人士指出与其Q4季度财报分不开。据悉,AmazonQ4已赶超谷歌和Facebook,市值更是突破万亿美元。可以说Amazon现在是“财大气粗”,旗下云计算等多条业务线也急需人才。

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扩招中, 哪些岗位最吃香?

亚马逊作为北美科技大佬,目前正在进行大量扩招。业分析、数据相关岗位是相比软件研发岗需求第二大的岗位。真正了解商业分析的工作内容,才能让简历有的放矢、贴合岗位需求。
 
亚马逊商业分析师Bella 
亚马逊的商业分析师主要在Retail、Supply Chain、AWS等三个部门工作。在Retail部门,BA需要解决的最大的商业问题就是:如何增加销量,使客户更多地在Amazon上消费?亚马逊作为北美最大的电商之一,供应链管理的数据分析也是异常重要,BA主要需要分析数据、优化物流。亚马逊的云计算技术业界领先,AWS的商业分析师主要需要分析市场、销售、以及用户群体,帮助亚马逊了解自己的市场及用户。

 

亚马逊数据科学家Gina 
作为research scientist,属于device demand planning team,针对亚马逊的产品如Alexa、Kindle等,根据历史数据来预测每天的销量走势。包括模型的运营、维护以及新模型的开发。工作没有固定的流程,比较自由,要花费大量时间看各种资料,了解其他模型以及分析数据、以及建模。

 

美国商业分析一般起薪5-8万美金,互联网公司普遍薪资更高。很多金融、咨询企业也有商业分析岗位,例如摩根大通、德勤咨询、埃森哲等。
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*图片来源:网络

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在大公司, 商业分析=H1B

商业分析需要的技能比较综合,融合数据、统计、金融等多方面的能力。因此未来发展方向也比较多样化。下图展示了商业分析师的未来职业发展路径:
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*图片来源:网络
大型科技公司支持H1B的机会比较多,例如亚马逊、微软、Facebook、Google等都会sponsor H1B。而且大公司流动性大、比较缺人,机会也更多。小公司僧多肉少,常常一个role要完成很多职能,在小公司做BA工作压力很大。如果简历比较match职位的要求,大公司的商业分析岗位比较容易获得面试,因此不能海投,专注精修简历,选择合适的职位。

 

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从事BA要学习哪些知识?

一般来说,BA需要掌握以下三方面知识:Business, Statistics和计算机。重点说下Business Analytics要学的计算机知识,幸运的是与其他计算机知识相比较而言,BA要学的并不很难:

 1 

数据库和SQL

首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的,你要分析数据,首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。

 2 

编程

其次是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程,和真正编网站的C语言、Java很不一样,也容易得多,但仍是类似的编程思维。

 

 3 

机器学习

最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的,也都是用R或者Python的代码来实现。

 

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如何准备商业分析师面试?

Uni明星学员Shirley在历经5个月的网申失利、面试失败后,拿到了美国金融服务公司Westlake Business Analyst全职Offer,期间,她分享了自己面试这个BA职位的全流程,面试共经历两轮,有以下考察点:

考察我对编程语言的熟悉程度

提问统计学的知识对我有哪些帮助

提问我在工作中遇到困难的话,应该怎么办

提问如果我给上级发了邮件却40个小时没有得到回复,怎么办

提问我要如何预测明天的天气

那么,Shirley是如何应对这些问题的呢?

1.面试官问候选人对编程语言有多熟练,主要有两点回答的角度:

我使用了多久该语言

使用该语言做过哪些Project

2.如果leader40小时没有回复,我该怎么办?

我会先通过社交平台与我的leader产生联系。比如在Facebook、LinkedIn上发站内信,积极取得联络。如果还是没有得到回复,我会根据两种情况进行操作:如果是急切且只有我的leader能解决的问题:我会直接去办公室面对面交流,如果是不急切且别人也可以解决的问题:我会找其他可以处理这件事情的人员

3. 如何预测明天的天气?

结合线性回归课程。先阐释天气是用温度来表示的,一天的温度和哪些因素有关呢?比如湿度还有前一天的温度。运用相关方法,求得温度和前一天的温度,湿度的关系从而成功的预测出天气。
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Amazon面试必考: 14条准则

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*图片来源:网络
对于基础分析岗位,一般1-3轮电话面试,1轮On-Site面试。
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电话面试+On-Site面试

需要熟悉简历上的实习及Projects,要能讲出背后的逻辑及影响。On-Site面试(技术面+行为面)内容会有白板写Code,涉及一点点Tech的东西,但不会很多很难。分析岗位面试重点还是行为面试,需要前期大量准备,找学长、学姐或者其他资源帮忙模拟面试。

 
如果面试亚马逊,则需要准备Leadership 14条内容。面试官会从几个Principal角度去问,准备的时候要把Principal背一下,不同小标题准备一到两个事例去说明自己是怎样做到的。
 
 2 

如何获取面试机会?

不要海投,多找内推!了解什么组什么空缺,直接联系组员,LinkedIn上联系Recruiter,直接问Open Position是最快的。最关键的是简历,直接决定能否面试,面试官问的问题也是通过简历,简历一定要Match。经历不是越多越好,一定要相关,不然起到负面的作用。

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