Amazon北美疯狂扩招
*图片来源:网络
扩招中, 哪些岗位最吃香?
在大公司, 商业分析=H1B
从事BA要学习哪些知识?
一般来说,BA需要掌握以下三方面知识:Business, Statistics和计算机。重点说下Business Analytics要学的计算机知识,幸运的是与其他计算机知识相比较而言,BA要学的并不很难:
首先是数据库和SQL。数据都是存储在系统里面的,你要分析数据,首先要知道怎么把数据按照你想的方式提取出来。这就需要用SQL写代码提取数据。这个是学、做Analytics的基础中的基础。
其次是学习怎么在统计软件中进行编程,最典型的工具是R和Python。这里的编程是统计编程,和真正编网站的C语言、Java很不一样,也容易得多,但仍是类似的编程思维。
最后要学的就是机器学习。机器学习基本上是代替和补充前面所说的回归分析等统计模型方法。做的事情几乎是一样的,就是建模,但做的方法是计算机的,也都是用R或者Python的代码来实现。
如何准备商业分析师面试?
考察我对编程语言的熟悉程度
提问统计学的知识对我有哪些帮助
提问我在工作中遇到困难的话,应该怎么办
提问如果我给上级发了邮件却40个小时没有得到回复,怎么办
提问我要如何预测明天的天气
那么,Shirley是如何应对这些问题的呢?
1.面试官问候选人对编程语言有多熟练,主要有两点回答的角度:
我使用了多久该语言
使用该语言做过哪些Project
2.如果leader40小时没有回复,我该怎么办?
我会先通过社交平台与我的leader产生联系。比如在Facebook、LinkedIn上发站内信,积极取得联络。如果还是没有得到回复,我会根据两种情况进行操作:如果是急切且只有我的leader能解决的问题:我会直接去办公室面对面交流,如果是不急切且别人也可以解决的问题:我会找其他可以处理这件事情的人员
3. 如何预测明天的天气?
结合线性回归课程。先阐释天气是用温度来表示的,一天的温度和哪些因素有关呢?比如湿度还有前一天的温度。运用相关方法,求得温度和前一天的温度,湿度的关系从而成功的预测出天气。
Amazon面试必考: 14条准则
需要熟悉简历上的实习及Projects,要能讲出背后的逻辑及影响。On-Site面试(技术面+行为面)内容会有白板写Code,涉及一点点Tech的东西,但不会很多很难。分析岗位面试重点还是行为面试,需要前期大量准备,找学长、学姐或者其他资源帮忙模拟面试。
不要海投,多找内推!了解什么组什么空缺,直接联系组员,LinkedIn上联系Recruiter,直接问Open Position是最快的。最关键的是简历,直接决定能否面试,面试官问的问题也是通过简历,简历一定要Match。经历不是越多越好,一定要相关,不然起到负面的作用。
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