超适合 #澳洲留学生 的高薪岗位：BI Analyst和BA你该怎么选?

网红专业Business Analytics今年过气了吗？

以及它和Business Intelligence（商业智能）

究竟有什么区别？

袋鼠君告诉你：

BA依然抢手好吗！

腾讯的BA连续2年都是150:1的高位报录比

而BI，看上去也是运用数据和可视化来辅助业务

实则和BA是有区别的

今天袋鼠君就一次讲清楚

“需要BI来运营业务，而需要Business Analytics来改变业务。”  – Magnitude Software工程部副总裁Pat Roche

“ BI看着后视镜并使用历史数据。商业分析是寻找在你的面前，看看有什么事情发生。” BigData-创业CEO /创始人

• 我们面临着什么方向？过去还是未来？
• 我们是否关心发生了什么，如何发生或为什么发生？

   

• 是对方的防守方问题？
• 还是右边球员比左边球员在场上投入的时间更多？

   

阿里巴巴1月份曾发布了面向海外招聘BI人才的文章，可见国内很多名企其实有了对这类人才的招揽之心。为什么BI和BA人才对名企来说至关重要？

很多时候，企业或许能找出影响业务成败的因素，却未必能分析出业务成功或失败的真正原因？但只有这样才有可能够预测市场的未来并采取相应的行动。

换句话说，企业必须先知道（BI）发生了什么以及如何发生，然后才能以合理的确定性程度（BA）说出事情发生的原因。

这就是商业智能和商业分析之间的区别，也是为什么两者都至关重要的原因。它们像拼图玩具的两块一样拼合在一起，才能帮助可以帮助企业提高利润的拼图。

假设你拿到一家知名电商的Offer，公司让BI、BA团队来支持推出新的奢侈品女装业务线的营销业务，应该怎么做？

*图为双11期间手机淘宝的主搜索页

比如为了了解哪种新产品最有可能成功，你就需要弄清楚：

• 过去哪些产品最成功（BI）

• 过去上线阶段，影响产品的季节性趋势（BI）

• 客户为何购买过去的成功产品（BA）

首先，应该看哪些类别的服装能带来最大利润。然后，分析一年中那些成功产品推出的时间。最后，进行一系列深入的客户采访，以弄清为什么她们更喜欢这些衣服的品类。

如果进行了足够的市场研究，并且样本量足够大，那么你应该能够非常准确地预测哪些新产品可能会成功。

甚至最后你可能会发现客户看待产品和你自己的市场分析结果截然不同。

除了在阿里这样的电商，还可以运用于很多不同行业。

比如你是在销售部门，就可以运用可视化的反映执行完整流程所需的销售周期-从潜在机会到已付款发票

通过历史数据的同时，利用销售过程中出现的最新趋势，我们可以更深入地研究周期的BI。我们可以用BI检查销售漏斗（也可以根据业务或部门的特定需求进行定制），在销售漏斗阶段发生的趋势和模式是什么，它如何影响整个销售周期以及谁是销售漏斗？你看到平均销售周期为18天，但是基准测试显示，该周期不应超过15天，那么深入研究BI角度进行研究可以得出这3天效果不佳的答案。为下一个销售周期带来更多优势。

比如毕业后你的业务是在快消公司的采购部门，需要研究供应商的交付情况如何。在这种情况下，建立了采购关键绩效指标，就可以更深入地分析业务流程。BI和BA经常一起使用，制作出如下的分析：

比如人力资源的工作，所有方面都与劳动力有关：员工的敬业度，加班时间，培训成本，整体生产率，每位员工成本，招聘转换率，填补职位的时间，员工转正效率，兼职员工等。要为HR业务选择合适的KPI，就需要更深入地了解发生了什么，如何发生（BI），然后又发生了为什么（BA），以了解未来的业绩。让我们简单地看一个完整的Dashboard：

可以看到，BI和BA的运用范围都横跨不同行业，而是名企用以精细化业务运营的必备手段，想要入行的同学一起准备起来！